餐飲服務機器人是機器人世界大會上少見的,較為實用并大規(guī)模商業(yè)化的機器人。送餐機器人相比傳統(tǒng)的服務員有什么優(yōu)點?包括工作時間長,不會鬧脾 氣,除了故障外不會請假,不用包食宿,能吸引客流等等。當然最重要的一個問題是,買一個餐飲機器人付出的成本和獲得的勞動力,究竟和請服務員哪個比較劃 算。
當然,機器人送餐的缺點也是顯而易見,比如智能化程度不夠,一次只能送一桌,磁條型的活動路線固定,人機交互的理解能力不夠。有可能會故障等等。
在送餐機器人中,哈工大集團的機器人讓人印象較為深刻,除了傳統(tǒng)的地面送餐機器人,哈工大還展示了酒吧桌臺機器人,能夠在吧臺上為客人遞送飲料。(但是體積不小,現(xiàn)在也無法解決會占用桌面空間的問題。)然而總的來說,餐廳中能夠見到的餐飲機器人,無論是哈工大、新松、昆山穿山甲和眾德,都要從這幾個方面來看。
餐飲機器人代替的是服務員,所以永遠逃不開成本的問題。假設一個服務員月薪4000元,一年就要支出48000元。而現(xiàn)在比較便宜的餐飲機器人也 要5-8萬元,如果是功能再高級一點,帶有紅外激光導航的就要達到10-15萬。如果餐飲機器人不能代替兩個服務員的勞動力,一年之內肯定是無法省錢的。 這也是餐飲機器目前大規(guī)模推廣的最大阻力。哈工大集團現(xiàn)場的工作人員表示,目前送餐機器人因為價格還比較昂貴,所以大規(guī)模普及仍然困難重重,像他們接到了 一個千臺的訂單已經(jīng)是前所未見了。而新松的餐飲機器人只賣出去了幾十臺。
在功能上,目前常見的餐飲機器人都大同小異,能夠完成的工作也就只有普通的送餐。實際上目前具有人機交互功能的送餐機器人都很少,較為便宜的都只 具備基本的語音功能(比如被人擋住只會發(fā)出請求避讓的聲音但不會有進一步的互動)。而在具體細節(jié)上,有的餐飲機器人的托盤是固定的,而有的則是只是「托 盤」,后者有可能在穩(wěn)定性上比較差一些。
目前餐飲機器人在路線導航功能上分為兩種,一種是根據(jù)地上的磁條進行導航,一種是使用紅外激光進行導航。磁條導航的功能的送餐機器人只會根據(jù)地上 的「軌道」進行導航。在簡單的同時也比較便宜。而使用激光導航的送餐機器人價格上就比較貴,單價都要10萬以上。當然在活動范圍上也比較靈活自由,同時也 有更高級的避讓系統(tǒng)。
算法機器人
在現(xiàn)場還看到了很多Aldebaran的NAO機器人,這是一個開源算法平臺,能夠完成很多動作以及理解語音和語義。實際上有相當多的算法在 NAO機器人上進行測試,同時可以將其中的一些部分替換成更本地化的功能,比如將語音由Novauris的換成科大訊飛。像現(xiàn)場的小i機器人,在情景語義 的算法上就有一些自己獨到的地方。并且已經(jīng)在銀行、金融、海關等多個領域有所斬獲。
圖靈機器人則是另一個方向,不是具體的算法,而是做了一個機器人平臺操作系統(tǒng)Turing OS。從交互、引擎、應用上將機器人的可玩性提高到一個新高度。Turing OS能夠識別25種情感,具備26種宏觀思維,10140種微觀思維。
不過無論是操作系統(tǒng)也好算法也好,都需要相當?shù)拇髷?shù)據(jù)積累,小i機器人現(xiàn)場的工作人員說,目前做算法機器人的團隊不少,但實際上能夠施展拳腳的地 方都在智能客服這一塊。同時會根據(jù)客戶的具體需求在更加細分的領域做優(yōu)化。而各家的算法由于并沒有統(tǒng)一的檢測標準,所以很難界定誰的算法比較好。
最后要說的是,機器人如果要商業(yè)化,就永遠也逃不開成本和勞動力的比較問題。無論是送餐還是當語音克服,目前的服務機器人來說都還顯得太稚嫩了一些。我們希望機器人更聰明,但有一天也會希望機器人不要過于聰明。